Diseño de Experimentos

OBJETIVOS:
 
  1. Aprender a diseñar, ejecutar y analizar experimentos mediante el método científico.
  2. Obtener conocimiento profundo del sistema experimentado con una inversión relativamente baja (Información cuantitativa rápida con pocos experimentos).
  3. Encontrar condiciones mejoradas de operación del sistema analizado mediante simulación. 
 
Forma de impartirse :
 
Opción 1 : Desarrollo con proyecto asignado.
* Duración : 6 días de 8 hrs. cada una impartido en 2 sesiones separadas (Opcional, además, 2 sesiones posteriores de 1 día cada una).
 
Opción 2 : Desarrollo sin proyecto asignado.
* Duración : 5 días de 8 hrs. cada uno.
 
Requerimientos : 
 
  1. Computadora PC ó Lap-Top instalada con paquete Excel, de forma opcional se podrá impartir con Software Estadístico Minitab o equivalente (De no contar con este último Ulloa Consultore instalará un DEMO para el curso)
  2. Ulloa Consultores proporciona aplicación StatSheetsSS de DOE sin costo adicional para el participante
  3. Incluye: Manual, diploma y materiales para los participantes.
 
Dirigido a: 
 
Ingenieros de Producto, Ingenieros de diseño, Ingenieros de Desarrollo, Ingenieros de Calidad, Ingenieros de Proceso, Ingenieros ambientales y todo aquél interesado en conocer la metodología y herramientas científicas de experimentación en procesos, productos ó sistemas.
Contenido
Sección 1 
  • Conceptos y principios básicos de cualquier diseño de experimentos (Respuesta, factores, niveles, réplicas, repeticiones, aleatoriedad, etc.).
Sección 2
  • Diseño de experimentos cuando se tienen pocos factores y confiabilidad del Experimento:
    • Diseños Factorial Completo y Supuestos Básicos.
Sección 3 
  • Diseño de experimentos cuando se tienen entre 5 y 15 factores:
    • Diseño Factorial Fraccionado.
Sección 4
  • Diseño de experimentos de Optimización:
    • Diseño Factorial con punto central y proceso steepest.
Sección 5
  • Diseño de experimentos cuando no es posible experimentar de forma tradicional:
    • Bloqueo, Data-Mining, Caracterización y EVOP.
Sección 6
  • Diseño de experimentos cuando los factores son dependientes:
    • Diseño de Mezclas

 

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